Влияние автоматизации на сферу трудоустройства редко изучалось, в связи с появлением новой технологии, способной быстро изменить структуру трудовой занятости. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) потенциально может привести к разрушительным последствиям в системах распределения рабочих по всему миру. Будущее внедрение широкого спектра алгоритмов, способных использоваться в различных областях применения (например, промышленная робототехника, программное обеспечение, киберфизические системы и передача данных), может привести к значительным изменениям в текущих моделях работы и спровоцировать технологическую безработицу по всему миру. Эти изменения глубоко дестабилизируют трудовые отношения.
Однако не только появление инновационных технологий приведёт к таким изменениям. Сочетание технологических прорывов в области искусственного интеллекта, а также телекоммуникаций и социальных сетей предполагает изменения на уровне взаимодействия между людьми и машинами, а не только в структуре рынка труда. Широко применяемые сейчас инструменты автоматизации бизнес-процессов затрагивают и такие сферы, как маркетинг, бухгалтерский учёт, управление персоналом и другие.
Например, занятость в промышленном секторе значительно выросла в период 2013-2017 годов, что свидетельствует о том, что, хотя были внедрены технологии автоматизации, они не повлияли на занятость в негативном ключе. И хотя инвестиции в автоматизацию сократили количество работников на отдельных операциях, из-за повышения производительности и конкурентоспособности компания генерировала больше продукции, что увеличивало количество необходимых юнитов оборудования и, следовательно, общее количество необходимых работников. Фактически, до кризиса с пандемией, компании увеличивали количество привлечённых рабочих из-за увеличения количества контрактов.
Фактически, проблемы с квалификацией рабочих и навыками проверяются из-за когнитивной и перцептивной нагрузки на операторов автоматизированных систем, особенно на сложных и автоматизированных рабочих системах. Там социальное измерение в настоящее время определяется разработчиками системы с акцентом на вопросы безопасности и, в конечном счёте, квалификации. Однако социальный аспект остаётся в подвешенном состоянии в связи с техническими дебатами о системах взаимодействия.
Таким образом, ожидается, что автоматизация не заменит работников, а увеличит их способность выполнять свои задачи и/или облегчит нагрузку за короткое время. Робототехника, автоматизация и компьютерное зрение получат широкое распространение через один-два года. Однако внедрение облачных технологий, блокчейна и искусственного интеллекта займёт больше времени, поскольку они предполагают подключение, мониторинг, сбор данных и автоматизированное принятие решений с последствиями на уровне руководства.
В то же время улучшения для повышения производительности в производственной системе могут быть сделаны во многих областях производства. Существует множество способов измерения производительности. В качестве основных показателей часто используют факторы производительности труда и капиталоотдачу. Ряд валовых накоплений основного капитала по типам активов может использоваться для оценки производственных запасов, капитализации и для вычисления совокупного показателя стоимости общих расходов на обслуживание. Чтобы учесть роль капитальных вложений в производственном процессе, предпочтительным показателем является поток производственных услуг, который может быть получен из совокупного запаса прошлых финансовых вложений, таких как закупка новых станков, промышленных роботов и оборудования. Это может дать представление о количестве инвестиций, вложенных в промышленную инфраструктуру в этом секторе, а также в оборудование и механизмы, которые имеют более высокий компонент элементов искусственного интеллекта.
Подводя итог, можно сказать, что, поскольку искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника является новейшей технологией, которая получила широкое применение в обрабатывающей промышленности и автомобилестроительной отрасли, то последствия их воздействия должны быть изучены более подробно. Большинство исследований, посвящённых влиянию искусственного интеллекта на рабочую силу в промышленности, были проведены экономистами по труду и обычно основывались на статистическом моделировании. Социологические подходы, основанные на тематических исследованиях (с интервьюированием, процедурами косвенного наблюдения в цехах и подробным анализом документов), дают дополнительную информацию об изменяющихся процессах.
Как вам статья?
